О правилах применения рекомендательных технологий контентной платформой «Holms»
С целью предоставления пользователям качественного и безопасного контента (также — информационного материала), соответствующего их интересам, на платформе «Holms» при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации (рекомендательные технологии).

Указанное технологическое решение позволяет пользователям среди сотен тысяч новых информационных материалов находить качественные и достоверные публикации, соответствующие их тематическим интересам. Настоящие Правила описывают механизмы и принципы работы рекомендательных алгоритмов Holms, а также раскрывают, какие именно сведения о пользователях собираются и используются для формирования рекомендаций.

Рекомендательные технологии — это программное обеспечение, использующее механизмы искусственного интеллекта для категоризации предпочтений пользователей и ранжирования информационных материалов в зависимости от предполагаемых предпочтений. Предпочтения пользователей определяются рекомендательными алгоритмами с учетом данных, возникающих при взаимодействии пользователей с платформой: чем чаще и активнее пользователь читает и/или смотрит контент в Holms, тем более точными становятся рекомендации.

В число данных, используемых алгоритмами Holms для принятия решения о рекомендации пользователю того или иного информационного материала, входят подписки, категории понравившихся информационных материалов, количество обращений к информационному материалу, а также аналогичные параметры. Также могут учитываться иные факторы, такие как обобщенные сведения о предпочтениях пользователей на этой территории или темпы роста популярности тематики или конкретного информационного материала. Помимо формирования рекомендаций, данные пользователей используются Holms для проведения исследований, нацеленных на совершенствование и оптимизацию функционала платформы.

Сведения о предпочтениях пользователей обрабатываются следующим образом:

Рекомендательные алгоритмы осуществляют сбор и анализ части общедоступного контента, например, векторизованных представлений текста, включая посты, фото, видео и иные информационные материалы. Проводится оценка метаданных и иной информации (включая сведения о предположительной тематике материала, общей популярности информационного материала у других пользователей).

Применяются математические модели (в том числе для формирования признакового пространства), которые путем многофакторного анализа, классификации, ранжирования признаков контента позволяют оценить вероятность того, что информационный материал будет просмотрен до конца конкретным пользователем.

Отобранные информационные материалы ранжируются в зависимости от оценок вероятности их полного просмотра пользователем.

Рекомендательные алгоритмы Holms не демонстрируют пользователям материалы, содержащие, среди прочего, тенденциозные заголовки (т. н. «кликбейт»), откровенный и шокирующий контент. Пользователи могут влиять на факт и очередность показа информационных материалов, повышая или понижая их рейтинг, в том числе путем следующих действий в рамках предоставляемого функционала: «нравится», «пожаловаться».

Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены на адрес электронной почты ЭЛЬДАРЬ: m44c44@yandex.ru.

На странице Holms представлены материалы, демонстрируемые пользователям сторонними рекомендательными системами: Програмируемой поисковой системой Google; информация о правилах применения ими рекомендательных технологий размещена на Интернет-страницах указанных систем.
Наведите камеру или нажмите на Qr-код для скачивания бесплатного приложения Eldar
© Эльдарь, 2015-2024. Сайт и приложение не являются публичными офертами и носит информационный характер. Все материалы данного сайта и приложения  являются объектами авторского права (в том числе дизайн и пользовательский дизайн). Запрещается копирование, распространение (в том числе путем копирования на другие сайты и ресурсы в Интернете) или любое иное использование информации и объектов без предварительного согласия правообладателя.